识别青少年物质滥用认知风险的基于游戏的数字生物标志物:概念验证研究协议.
Kammarauche Aneni1,2, Ching-Hua Chen3, Jenny Meyer1,4
1Child Study Center, Yale School of Medicine, New Haven, CT, United States.
JMIR research protocols
|November 23, 2023
概括
视频游戏性能指标显示,作为数字生物标志物,有望用于早期识别处于滥用物质风险的青少年,克服传统查障碍.
科学领域:
- 数字健康技术数字健康技术
- 青少年健康研究 青少年健康研究
- 神经科学和认知科学.
背景情况:
- 在临床环境中,青少年滥用药物的查受到时间和隐私障碍的限制.
- 视频游戏为早期识别物质滥用风险提供了一个潜在的解决方案.
- 工作记忆和抑制控制等认知过程与物质使用风险有关,并可能受到其影响.
研究的目的:
- 研究游戏内性能指标作为认知过程的数字生物标志物的实用性.
- 为了确定这些数字生物标志物是否可以预测青少年的物质滥用.
主要方法:
- 目标1:使用现有数据 (166名青少年,11-14岁) 的机器学习来识别预测滥用物质的游戏指标.
- 目标2:将在新样本 (30名青少年) 中测试已识别的指标和认知过程之间的相关性.
- 游戏中的指标是根据文献评论和游戏开发人员指南提取的.
主要成果:
- 已经提取了285个游戏中的性能指标.
- 获得机构审查委员会的批准;针对目标2的数据收集正在进行中 (12名参与者注册).
- 由国家药物滥用研究所资助的研究;结果预计在2024年底.
结论:
- 游戏中的指标可以作为客观的数字生物标志物,用于评估青少年滥用药物的风险.
- 利用游戏进行查可以提高早期识别和干预率.
- 调查结果将有助于开发新的数字工具,以预防青少年吸毒.
