在ICU中使用行动单位指导网络进行封闭面部疼痛评估

科学领域:

• 医学技术 医学技术 医学技术
• 人工智能的人工智能是人工智能.
• 关键护理医学 关键护理医学

背景情况:

• 危急病患者未经治疗的疼痛会导致免疫抑制和妄想等不良影响.
• 由于护理人员短缺和工作量,在ICU中持续评估疼痛是很困难的.
• 机械通风通常会阻患者的脸部,限制了传统的疼痛检测方法.

研究的目的:

• 开发面部疼痛自动评估网络,用于面部部分封闭的重症患者.
• 解决重症监护室 (ICU) 现有疼痛评估工具的局限性.

主要方法:

• 一个新的网络架构,结合了AU引导模块和纹理特征提取.
• 在非遮蔽区域,AU引导模块检测面部行动单元.
• 从各种面部贴片中提取纹理特征,然后与AU信息融合以评估疼痛.

主要成果:

• 拟议的网络在二进制和四类疼痛分类方面表现出卓越的表现.
• 该系统在疼痛强度回归任务中实现了高精度.
• 将其成功应用于现实实验室数据证实了它的有效性.

结论:

• 欧盟指导的疼痛评估网络为通风ICU患者的持续疼痛监测提供了一个有希望的解决方案.
• 这种人工智能驱动的方法可以改善疼痛管理和重症监护机构的患者结果.