自动抓取和分析饮用水质量数据

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 公共卫生 公共卫生
• 水资源管理 水资源管理

背景情况:

• 德国的饮用水质量数据是分散的,由个别供水商持有,只有在全国范围内报告的超标数量.
• 对饮用水质量的全面国家概述对于监管评估,政策制定和公众信息至关重要.
• 碎片化的数据源对德国饮用水质量的全面了解构成了挑战.

研究的目的:

• 通过从各种来源收集数据,创造一个更完整的德国饮用水质量的概述.
• 通过分析报告值与法律和指导限值对比,评估德国目前的饮用水质量.
• 确定饮用水质量的数据收集和可访问性方面的挑战和改进领域.

主要方法:

• 采用网络抓取技术,从众多去中心化来源收集饮用水质量数据.
• 收集了德国502个不同的供水区的数据,并进行了系统评估.
• 分析重点是报告价值的范围,形式和可用性,并将其与法律和指导价值进行比较.

主要成果:

• 从502个供应区收集的饮用水质量数据显示,价值始终远低于法律限制和指导值.
• 报告的有机参数值经常低于相应的量化极限,表明高纯度或检测限制.
• 在不同供水区域的数据范围和可用性方面观察到显著的差异.

结论:

• 网络抓取是克服饮用水质量监测数据碎片化的有效方法.
• 目前德国研究地区的饮用水质量似乎很高,参数远低于安全值.
• 未来的努力应集中在将数据覆盖范围扩大到更多的国家和国际供水区域,并改善数据标准化.