基于三个生物标志物的居民营养状况的初步预测模型

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 营养科学 营养科学
• 生物化学 生物化学

背景情况:

• (Se) 对人类健康至关重要,缺乏或过量会导致疾病.
• 饮食摄入量是Se营养状况的主要决定因素.
• 食品中的Se含量受到土壤含量的影响,并通过食物链转移.

研究的目的:

• 通过土壤 - 农作物 - 人类途径在具有不同Se水平的地区调查Se传输.
• 开发一种模型,将饮食中的Se摄入量与Se生物标志物 (头发,指甲,血) 相关联起来.
• 用这些生物标志物来预测Se的营养状况.

主要方法:

• 在卢吉亚巴和龙村进行实地和横截面调查.
• 收集土壤,作物,水,饮食,头发,指甲和血样本.
• 感应合等离子体质谱 (ICP-MS) 用于总Se的确定.
• 双重份量方法用于评估饮食摄入量.
• 相关性和回归分析以建立生物标志物关系.

主要成果:

• 陆家巴村的土壤Se (总和可用) 比龙水村显著高.
• 在Luojiaba (150.3μg/d) 的饮食摄入量充足,而在Longshui (16.0μg/d) 则存在缺乏症的风险.
• 在饮食中的Se摄入量与头发,指甲和血中的Se水平之间发现了显著的正相关性.

结论:

• 在食物链中生物积累,在高地区的含量更高.
• 饮食中的Se摄入量是人类Se营养状况的关键决定因素.
• 头发,指甲和血Se生物标志物是评估Se营养健康的可靠指标.