优化可穿戴设备和测试参数,以监测跑步的长距离相关性,用于现场设置中的疲劳管理

科学领域:

• 生物力学 生物力学
• 运动科学 运动科学 运动科学
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 可穿戴设备为运动员步态监测提供了潜在的可能性.
• 将可穿戴数据转换为现实世界的设置需要方法学方面的考虑.
• 动态系统变量为步态变化提供了洞察力.

研究的目的:

• 调查运动员监控的最佳设备采样率,信号长度和测试频率.
• 使用动态系统变量确定这些参数对检测步态变化的影响.
• 从可穿戴设备数据评估步态结果的日常稳定性.

主要方法:

• 对接受密集训练的跑步者的现有可穿戴数据进行二次分析.
• 基于现场测试数据的初级分析,以评估结果的稳定性.
• 作为步行结果变量,利用了从阻断波动分析中获得的步行间隔长距离相关系数 (α).
• 检查了采样速率 (100-2000 Hz) 和信号长度 (100-300 步) 的影响.

主要成果:

• 较低的采样速率 (100-200 Hz) 和较短的信号长度 (100 步) 低估了步幅间隔α 与较高的速率和较长的长度相比.
• 强度训练对步态的影响在100-2000 Hz时被检测到,但在300 Hz时没有.
• 使用两个会话数据的平均值,与单个会话数据相比,减少了运动员内部的变化和最小的可检测变化.

结论:

• 在强度训练后检测步态变化是可行的,只需200-300步和100Hz采样.
• 虽然100-200 Hz低估了α,但他们仍然检测到了训练效应.
• 通过减少最小的可检测变化,两会平均数据显著提高了可穿戴步态监测的可靠性.