预治疗MRI-based Radiomics用于预测直肠癌结果:一个发现和验证研究
Hongyan Huang1, Lujun Han2, Jianbo Guo3
1Department of Radiology, Huazhong University of Science and Technology Union Shenzhen Hospital, Shenzhen 518000, P.R. China.
Academic radiology
|November 23, 2023
概括
一种新的放射学特征 (RS) 准确地预测了新辅助化疗和手术后局部晚期直肠癌 (LARC) 患者的结果. 该工具有助于个性化生存风险分层和临床决策.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 准确预测复发和转移对于局部晚期直肠癌 (LARC) 的个性化治疗至关重要.
- 标准治疗包括新辅助化学辐射疗法 (nCRT),其次是全腹膜切除术 (TME).
研究的目的:
- 开发和验证基于MRI的多参数放射学签名 (RS),用于LARC患者的预后预测.
- 探索RS个性化生存风险分层的能力.
主要方法:
- 一项多中心研究包括454名LARC患者,随访3年.
- 在训练队列 (n=298) 中,RS 由治疗前多参数MRI特征构建,并在内部 (n=75) 和外部 (n=81) 队列中验证.
- 卡普兰-梅尔生存分析被用来探索风险分层.
主要成果:
- RS模型在培训,内部和外部验证队列中显示出高准确度,AUC分别为0.83,0.81和0.82.
- 基于显著不同3年无病生存率的RS精细化风险分层.
- RS表现独立于病理阶段,手术前CEA和治疗方式.
结论:
- 开发的RS有效地预测LARC患者的局部复发和远程转移.
- 在临床决策中,RS作为一种有价值的术后生存风险分层工具.
