使用拓数据分析进行心脏再同步治疗升级的患者的表观分组和风险分层
Walter Richard Schwertner1, Márton Tokodi1, Boglárka Veres1
1Heart and Vascular Center, Semmelweis University, 68 Városmajor Street, 1122, Budapest, Hungary.
Scientific reports
|November 23, 2023
概括
升级到CRT除器 (CRT-D) 对高风险患者的好处超过CRT心脏起器 (CRT-P). 这项研究确定了患者子组,以优化设备选择,以获得更好的长期生存.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 升级心脏再同步治疗 (CRT) 设备的选择可能是复杂的.
- 鉴定CRT-除器 (CRT-D) 与CRT-心脏起器 (CRT-P) 升级最受益的患者对于长期生存至关重要.
研究的目的:
- 开发一种方法来识别使用CRT-D与CRT-P升级改善长期存活率的患者.
- 根据临床特征和死亡风险,将患者分为不同的现象组.
主要方法:
- 利用拓数据分析,从326名患者的16个临床特征创建了一个患者相似性网络.
- 确定了三个具有不同临床特征和死亡风险的现象组.
- 训练了多类分类器,根据其现象组分配来分层新患者.
主要成果:
- 与CRT-P相比,高风险的现象组在CRT-D升级时显示出明显更好的生存率 (HR:0.454,P=0.025).
- 一组5个多层感知子在内部验证中实现了高性能 (平衡精度:0.898,AUC:0.983).
结论:
- 该研究提出了一种新的数据驱动方法,以优化CRT升级设备的选择.
- 这种基于现象组的风险分层模型可以帮助临床医生在CRT-D和CRT-P之间进行选择,以改善患者的治疗结果.
