减少跌倒的步行再训练:在家中进行可扩展和个性化使用的实验研究

科学领域:

• 生物医学工程
• 数字健康
• 康复技术

背景情况:

• 与年龄相关的神经疾病会损害运动能力,导致摔倒和生活质量下降.
• 目前英国的步行训练服务昂贵且难以获得,
• 可扩展的移动技术为改善可负担和可访问的移动提供了潜在的解决方案.

研究的目的:

• 评估一款新型智能手机应用程序的初步效果,
• 通过听觉提示来证明应用程序在促进步行训练方面的能力.
• 探索普及智能手机技术改善公共卫生干预的潜力.

主要方法:

• 招募了10名健康的成年人 (22至46岁) 没有运动障碍.
• 参与者在两个行走试验中佩戴智能手机 (自选步伐和有听觉提示的+10%步伐).
• 通过使用相关系数,将来自智能手机的步态数据与黄金标准参考系统 (Opal Mobility Lab,APDM) 进行比较.

主要成果:

• 在智能手机应用程序和参考系统之间观察到很高的一致性 (Pearson r ≥ 0. 858,ICC ≥ 0. 911).
• 个性化的听觉暗示使平均节奏增加了11%,
• 该应用成功测量了临床相关的步态特征.

结论:

• 智能手机应用程序证明其适用于个性化步行评估和训练.
• 这种可扩展的技术提供了一种可访问和负担得起的方法来提高移动性和降低跌倒风险.
• 未来的研究应该调查该应用在患有神经疾病的老年人中的有效性,并收集用户体验数据.