五种饮食分数与严重的NAFLD发病率的关联:英国生物银行的一项前性研究
Fanny Petermann-Rocha1,2, Fernanda Carrasco-Marin1,3, Jirapitcha Boonpor1,4
1School of Cardiovascular and Metabolic Health, University of Glasgow, Glasgow, UK.
Diabetes, obesity & metabolism
|November 24, 2023
概括
遵循特定的健康饮食模式,如MEDAS-14和RFS得分所测量的饮食模式,可以显著降低患严重非酒精性脂肪肝疾病 (NAFLD) 的风险. 这些饮食方法提供了对NAFLD的保护.
科学领域:
- 营养流行病学 营养流行病学
- 胃肠病学 胃肠病学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 非酒精性脂肪肝 (NAFLD) 是一个日益严重的全球健康问题.
- 饮食模式越来越被认为是NAFLD可修改的风险因素.
- 现有的研究缺乏各种饮食得分的全面比较,以预测严重的NAFLD发病率.
研究的目的:
- 为了比较五种常见的饮食评分对严重非酒精性脂肪肝 (NAFLD) 发病率的预测能力.
- 确定哪些饮食评估工具最有效地识别患重型NAFLD高风险的个体.
- 调查不同饮食模式的坚持与严重NAFLD的发展之间的关联.
主要方法:
- 一项基于人口的前性研究,利用来自162,999名参与者的英国生物库数据.
- 包括五种不同的饮食分数:MEDAS-14,RFS,HDI,地中海饮食分数和地中海-DASH干预神经退行性延迟分数.
- 饮食得分的标准化和四分位数分类,随后对混因子进行调整,以评估严重的NAFLD发病率.
主要成果:
- 在平均10.2年的随访期间,诊断出1370例严重的NAFLD病例.
- 对MEDAS-14 (四分位数) 和RFS (四分位数) 评分的更高遵守与严重NAFLD风险显著降低有关 (HR:分别为0.76和0.82).
- 健康饮食指标 (HDI) 评分也显示出保护作用,特别是在第二和第三季度 (HR:Q2的0.80).
结论:
- 14项地中海饮食坚持选器 (MEDAS-14),推食品评分 (RFS) 和健康饮食指标 (HDI) 成为严重NAFLD最强大的饮食评分预测器.
- 坚持健康的饮食,无论具体的评估方法如何,似乎都能防止NAFLD的发展.
- 实施与这些分数一致的饮食建议可能是减轻NAFLD风险的最佳策略.
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