在计算机自适应测试中控制最小物品暴露率:两阶段的辛普森加热程序
Hsiu-Yi Chao1, Jyun-Hong Chen2
1Soochow University, Taiwan.
Applied psychological measurement
|November 24, 2023
概括
计算机自适应测试 (CAT) 面临着对项目使用的挑战. 一种新的两阶段的辛普森-赫特 (TSH) 方法平衡了项目暴露,改善了池的利用率和测试安全性,而不会损害特征估计.
科学领域:
- 心理测量 心理测量 心理测量
- 教育测量教育的测量
- 计算机化的适应性测试 (CAT)
背景情况:
- 计算机自适应测试 (CAT) 提高了效率,但导致了物品使用的不平衡.
- 不均的项目风险率会产生测试安全风险 (过度风险) 和经济问题 (不足风险).
研究的目的:
- 引入和评估一种新的双阶段辛普森-赫特 (TSH) 方法,用于在CAT中使用平衡项目池.
- 同时控制最低和最高项目曝光率,以解决过度/不足曝光问题.
主要方法:
- TSH方法将CAT分为两个阶段:第一阶段增加了暴露不足项目的暴露率超过最低率 (r_min).
- 第二阶段控制了所有物品的暴露率低于最高水平 (r_max),以防止过度暴露.
- 在第1阶段,TSH使用了最小数量的不太区分的项目,以减轻对特征估计的影响.
主要成果:
- TSH 方法显著改善了项目池的使用情况.
- 在大多数模拟条件下,特征估计精度在很大程度上保持不变.
- 保持所需的测试安全水平.
结论:
- 在CAT中,TSH方法为平衡项目池的利用提供了有效的解决方案.
- 它解决了项目过度曝光和不足曝光的关键问题.
- TSH提供了一种可行的方法来增强CAT的心理测量和操作特性.
