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Bingxue Zhang1, Guangguang Lu1, Pengpeng Qiu1
1School of Optical-Electrical and Computer Engineering, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China.
本研究介绍了一种使用零知识虚拟机 (ZKVM) 和同型加密的新型联合学习框架,以增强安全性和保护全球模式隐私. 该框架确保了机器学习任务的可验证证据,并在IRIS数据集上实现了90%的准确性.
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