空间关系意识的快速全身模糊评估方法,用于预防与工作有关的肌肉骨疾病

科学领域:

• 工业工程 工业工程 工业工程
• 人体工程学就是人体工程学.
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 工业5.0强调智能制造中的人机协作,越来越关注工人健康.
• 目前用于评估与工作相关的肌肉骨疾病 (WMSDs) 的现有方法通常依赖于主观专家评分,导致不准确.
• 当前的评估工具与人机系统的动态性质作斗争,为确保工人安全带来了挑战.

研究的目的:

• 为以人为中心的智能制造 (HSM) 开发先进的WMSD风险评估技术.
• 提高准确性和动态评估能力,超越像快速全身评估 (REBA) 这样的传统方法.
• 在工业5.0环境中加强人类健康保证.

主要方法:

• 提出了一个空间关系意识的快速全身模糊评估技术.
• 基于深度学习的综合3D姿势重建,用于动态风险评估.
• 引入了模糊逻辑,在风险级别之间进行加权过渡,增强了传统的REBA.

主要成果:

• 在汽车生产线的验证实验中达到99.31%的高精度.
• 与逐步评分方法相比,在WMSD风险评估中证明了更高的准确性.
• 提供了一个更细微和动态的评估在HSM的工程学风险.

结论:

• 拟议的模糊评估技术为HSM的WMSD风险评估提供了重大进展.
• 基于深度学习的3D姿势重建能够进行更准确,更动态的人体工程学评估.
• 这种方法在工业5.0的不断变化的环境中提高了工人健康保证.