大型语言模型及其对眼科的影响
Bjorn Kaijun Betzler1, Haichao Chen2, Ching-Yu Cheng3
1Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, Singapore.
The Lancet. Digital health
|November 24, 2023
概括
大型语言模型 (LLM) 在眼科中为数字眼科护理和工作流效率提供了变革性的潜力. 然而,为了成功的临床整合,必须解决数据隐私等伦理挑战.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 人工智能的人工智能
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 生成型人工智能和大型语言模型 (LLM) 正在成为医学中的强大工具.
- 眼科为LLM提供了独特的机会,可以改善数字眼科护理,简化临床工作流程,并提高全球患者的体验.
研究的目的:
- 突出LLMs在眼科中的有希望的应用.
- 讨论与在临床环境中实施LLMs相关的实际和道德挑战.
- 激发话语,鼓励临床医生和研究人员之间的合作.
主要方法:
- 这一观点综合了眼科LLM的当前知识和专家意见.
- 它检查了LLM整合的潜在好处和固有的风险.
- 讨论重点是数据隐私,安全和临床工作流集成.
主要成果:
- 法律眼科医生可以彻底改变数字眼科护理,提高效率,并增强患者的体验.
- 存在重大实际和道德挑战,包括数据隐私,安全问题以及临床整合的复杂性.
- 解决这些挑战对于实现眼科LLM的全部潜力至关重要.
结论:
- 在眼科和患者护理方面,LLM具有显著的前景.
- 需要仔细考虑和积极主动的战略,以克服实施障碍和减轻风险.
- 进一步的研究和跨学科的合作对于优化LLM的好处至关重要,同时确保患者安全和数据安全.
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