一种放射治疗剂量图导向的深度学习方法,用于预测新辅助化学放射治疗后食道癌患者的病理完整反应,随后进行手术

Wing-Keen Yap1, Ing-Tsung Hsiao2, Wing-Lake Yap3

  • 1Department of Radiation Oncology, Proton and Radiation Therapy Center, Chang Gung Memorial Hospital-Linkou Medical Center, 5 Fu-Shin Street, Kwei-Shan, Taoyuan 333, Taiwan.

Biomedicines
|November 25, 2023
PubMed
概括

这项研究引入了一种新的深度学习算法DCRNet,用于预测化学放射治疗后食道癌患者的病理完整反应 (ypCR). 通过整合成像和放射治疗剂量数据,DCRNet模型显著提高了预测准确性.