Med-cDiff:使

Alex Ling Yu Hung1,2, Kai Zhao2, Haoxin Zheng1,2

  • 1Computer Science Department, University of California, Los Angeles, CA 90095, USA.

PubMed
概括

条件否定扩散概率模型 (cDDPMs) 提升了医学图像生成. 这项研究表明cDDPM在各种医学成像任务中取得了最先进的结果,克服了现有方法的局限性.