小世界大脑网络的升级改善了抑制控制:一个fNIRS神经反训练研究
Lingwei Zeng1, Chunchen Wang2, Kewei Sun1
1Department of Medical Psychology, Fourth Military Medical University, Xi'an 710032, China.
Brain sciences
|November 25, 2023
概括
这项研究表明,通过神经反训练改善大脑的小世界网络可以增强抑制控制. 优化这个网络优化了大脑资源连接,减少了半球专业化,这表明了认知控制的神经基础.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知神经科学 认知神经科学
- 大脑网络分析 脑网络分析
背景情况:
- 抑制控制对认知功能至关重要.
- 据认为,小世界大脑网络支持高效的信息处理.
- 了解大脑网络拓与抑制控制等认知功能之间的联系是必不可少的.
研究的目的:
- 为了研究小世界大脑网络特性与抑制控制之间的关系.
- 探索功能近红外光谱神经反 (fNIRS-NF) 在调节大脑网络以提高认知能力方面的有效性.
- 为了确定是否有针对性的神经反可以提高在需要抑制控制的任务上的表现.
主要方法:
- 利用功能近红外光谱学 (fNIRS) 来创建一个神经反 (NF) 系统.
- 训练参与者在五天内调节或降低他们的前部小世界大脑网络.
- 在fNIRS-NF干预之前和之后,使用彩色词Stroop任务评估抑制控制.
- 通过使用重复测量ANOVA分析行为和大脑网络拓数据.
主要成果:
- 旨在调节小世界大脑网络的神经反训练显著改善了抑制控制.
- 小世界网络的升级与大脑网络规范化的增加有关.
- 增强的小世界网络特性涉及分散的大脑资源的更好的联系和减少半球间功能横向化.
结论:
- 小世界功能性大脑网络与抑制性控制之间存在固有的相关性.
- 大脑网络的动态优化,平衡效率和成本,为抑制控制提供了一个神经基础.
- 抑制性控制来自于大脑更广泛网络中的复杂相互作用,而不是孤立的区域或连接.
