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Updated: Jun 24, 2026

07:30
Learning Modern Laryngeal Surgery in a Dissection Laboratory
Published on: March 18, 2020
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耳鼻喉科的深度学习技术和成像-一篇最先进的评论
Christos Tsilivigkos1, Michail Athanasopoulos2, Riccardo di Micco3
11st Department of Otolaryngology, National and Kapodistrian University of Athens, Hippocrateion Hospital, 115 27 Athens, Greece.
Journal of clinical medicine
|November 25, 2023
概括
人工智能 (AI) 和深度学习 (DL) 正在改变耳鼻喉科成像. 本综述探讨了人工智能和计算机视觉在头部和部,耳科和鼻科的应用,以改善患者护理.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
背景情况:
- 人工智能,IoMT和DL的重大进展影响了医疗领域.
- 耳鼻喉科,特别是其成像子专业,正在整合这些技术.
- 计算机视觉和人工智能之间的协同作用对于现代医疗保健至关重要.
研究的目的:
- 在耳鼻喉科成像中提供AI和DL的全面概述.
- 为专家和居民介绍这个领域的深度学习算法.
- 突出计算机视觉技术在耳鼻喉科的整合.
主要方法:
- 在MEDLINE上进行了系统的文献搜索,直到2023年6月.
- 使用的关键词:"耳鼻喉学"",成像"",计算机视觉"",人工智能"",深度学习".
- 执行手动参考搜索并对121个检索的文章进行了分类.
主要成果:
- 确定了121篇关于人工智能和 otorhinolaryngology 中成像的相关文章.
- 将发现分类为头部和部,耳科和鼻科成像.
- 展示了AI和DL在现场应用的日益增长的趋势.
结论:
- 人工智能和DL在耳鼻喉科成像中变得不可或缺.
- 这些技术为增强患者护理和创新提供了潜力.
- 对于当前和未来的从业者来说,对人工智能在成像方面的基本理解至关重要.

