一项关于MS炎症指数含义的初步研究:基于Neda的方法
Sena Destan Bunul1, Aybala Neslihan Alagoz1, Bilge Piri Cinar2
1Department of Neurology, Faculty of Medicine, Kocaeli University, Kocaeli 4100, Turkey.
Journal of personalized medicine
|November 25, 2023
概括
像SII,SIRI和AISI这样的炎症指数可以预测没有疾病活性的证据 (NEDA) 并与多发性硬化症 (MS) 患者的残疾相关. 这些标志物提供了一种监测多发性硬化症进展的实用方法.
科学领域:
- 神经免疫学 神经免疫学
- 临床神经学 临床神经学
背景情况:
- 多发性硬化症 (MS) 是一种慢性中枢神经系统疾病,涉及炎症,脱髓化和轴突损伤.
- 了解炎症过程对于管理多发性硬化症疾病活动和进展至关重要.
研究的目的:
- 调查特定的炎症指数和MS疾病活动之间的关系.
- 为了评估这些指数的预测价值,没有疾病活动 (NEDA) 和残疾的证据.
主要方法:
- 108名多发性硬化患者的前性队列研究.
- 分析中性粒细胞与淋巴细胞的比率 (NLR),血小板与淋巴细胞的比率 (PLR),单细胞与淋巴细胞的比率 (MLR),全身免疫炎症指数 (SII),全身免疫反应指数 (SIRI) 和全身总聚合指数 (AISI).
- 炎症标志物与NEDA和扩展残疾状态量表 (EDSS) 评分的相关性.
主要成果:
- 在MS患者中,SII,SIRI和AISI显著预测了NEDA.
- 所有检查的炎症指数都与EDSS分数有显著的相关性.
- 在所有评估的炎症指数中观察到强烈的相互关联.
结论:
- 非侵入性炎症标志物 (SII,SIRI,AISI) 可以作为MS疾病活动和进展的有价值的预测指标.
- 这些实用标记可以补充现有的临床和放射性评估,用于监测多发性硬化症患者.
- 进一步的研究可以探索将这些标记物整合到常规MS管理中.
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