机器学习算法的正牙实践,用于预测某些线性牙弧度测量和防止前部段缺陷:一项前性研究
Aras Maruf Rauf1, Trefa Mohammed Ali Mahmood1, Miran Hikmat Mohammed2
1Department of Pedodontics, Orthodontics and Preventive Dentistry, College of Dentistry, University of Sulaimani, Sulaimaniyah 46001, Iraq.
Medicina (Kaunas, Lithuania)
|November 25, 2023
概括
人工智能通过机器学习准确地预测牙弧宽度,帮助正牙诊断,防止未来患者拥挤. 这项技术提高了成年人和成年人的治疗计划.
科学领域:
- 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
- 人工智能的人工智能
- 机器学习 机器学习
背景情况:
- 技术的进步正在彻底改变正义牙科的诊断和治疗计划.
- 预测牙弧宽度对于预防牙缺陷至关重要.
研究的目的:
- 实施人工智能来预测在成长中的和成年正牙患者的宽度.
- 利用机器学习作为早期干预的诊断工具.
主要方法:
- 采用了来自正牙患者的450张口内扫描 (IOS) 图像.
- 数字测量了犬间,前间和间的宽度.
- 使用Python应用k-最近邻居 (KNN) 和线性回归 (LR) 机器学习模型.
主要成果:
- 与线性回归 (LR) 相比,K-最近邻居 (KNN) 显示出更高的预测准确性.
- 机器学习模型实现了大约99%的预测准确度.
- 成功预测了线性牙弧度测量.
结论:
- 机器学习可以显著提高正牙诊断和治疗规划.
- 人工智能驱动的门宽度预测可以防止前段缺陷.
- 这种方法为预防性牙科提供了一种有价值的工具.
