通过面部识别技术的智能酒店指导系统.
Chenlu Bao1, Yongjie Yang1,2, Zhiliang Wang1
1School of Information Science and Technology, Nantong University, Nantong 226019, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|November 25, 2023
概括
这项研究引入了一个智能酒店指导系统,使用面部识别来帮助客人找到房间并管理入住. 这项技术可以实现无卡,绿色的酒店管理,并增强客人的体验.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 人工智能的人工智能
- 酒店服务技术 酒店服务技术
背景情况:
- 大型酒店面临复杂布局的挑战,使客房导航变得困难.
- 由于需要手动客人指导,酒店工作人员的工作量增加.
- 当前的酒店管理系统可能缺乏提高效率和环境可持续性的高级功能.
研究的目的:
- 设计和开发一个智能酒店指导系统,利用面部识别技术.
- 通过自动化客房指导和非接触式信息管理来增强客人的体验.
- 促进无卡,绿色和资源高效的酒店运营.
主要方法:
- 实现监控设备的双 STM32 核心架构 (面部识别的 STM32H7,控制和数据交换的 STM32L4).
- 整合面部照片输入,用于客户识别和客房指导.
- 开发一个云平台,上传客户的入住信息,并促进酒店管理.
主要成果:
- 成功实施基于人脸识别的客房指导系统.
- 展示无卡和绿色酒店管理能力.
- 通过非接触式信息收集,提高酒店服务的智能化和人性化.
结论:
- 开发的智能指导系统通过自动化客人导航,有效地应对大型酒店的挑战.
- 该系统为无卡,环保酒店运营提供了一条途径.
- 面部识别技术为提高酒店行业效率和客人的体验提供了一个有前途的解决方案.


