改善了基于富里埃的微波成像方法
Yuri Alvarez López1, Fernando Las-Heras Andrés1
1Area of Signal Theory and Communications, Department of Electrical Engineering, Universidad de Oviedo, Edificio Polivalente, Mod. 8, Campus Universitario de Gijón, 33203 Gijón, Spain.
Sensors (Basel, Switzerland)
|November 25, 2023
概括
这项研究通过结合天线场效应以提高精度来增强基于富里埃的微波成像. 修改后的算法表现出卓越的性能,特别是在亚样本成像场景中,超过现有的别名减轻技术.
科学领域:
- 电磁学 电磁学 电磁学 电磁学
- 微波成像技术 微波成像技术
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 基于富里埃和延迟和总和 (DAS) 算法在微波成像中很常见.
- 这些方法通常使用电磁场的远场近似.
- 现有的技术可能会面临精度和调节缓解的局限性.
研究的目的:
- 为了提高基于富里埃的微波成像算法的准确性.
- 为了考虑发射/接收 (Tx/Rx) 天线所辐射的电磁场.
- 评估子样本成像中的性能,并与别名减轻方法进行比较.
主要方法:
- 提出了一个修改后的基于富里埃的成像算法.
- 该算法结合了Tx/Rx天线的辐射场.
- 对成像目标进行定量和定性分析.
- 在子样本场景中,性能与其他别名减缓技术进行比较.
主要成果:
- 修改后的算法在微波成像中显示出更高的准确性.
- 加入天线场对目标的成像产生了积极的影响.
- 拟议的方法在部分样本成像场景中显示出竞争性或优异的性能.
结论:
- 整合天线场可以提高基于富里埃的微波成像精度.
- 修改后的方法提供了一个有价值的替代品,用于缓解假名的缓解.
- 这项工作推动了准确高效的微波成像领域的发展.
