统计建模和优化电,以改善多维尼利丁化物纳米纤维的形态和增强β相
Asra Tariq1, Amir H Behravesh1, Utkarsh1
1Faculty of Engineering and Applied Science, University of Ontario Institute of Technology, Oshawa, ON L1G 0C5, Canada.
Polymers
|November 25, 2023
概括
这项研究优化了电参数,以生产无珠聚乙烯化物 (PVDF) 纳米纤维,其高部分具有理想的β相. 这些发现为增强的PVDF纳米纤维制造提供了可靠的统计模型.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 聚合物科学 聚合物科学
- 纳米技术纳米技术
背景情况:
- 聚乙烯化物 (PVDF) 纳米纤维由于其独特的特性,对各种应用至关重要.
- 提高PVDF中的β相分数是提高其压电和铁电性能的关键.
- 优化制造工艺对于一致和高质量的PVDF纳米纤维生产至关重要.
研究的目的:
- 优化电过程,以制造具有增强β相分数的基于PVDF的纳米纤维地毯.
- 建立一个可靠的统计模型来控制纳米纤维形态和相位组成.
- 确定影响PVDF纳米纤维特性的关键电参数.
主要方法:
- 利用塔古奇的设计方法来系统地优化电参数.
- 研究了PVDF度在二甲基形式胺 (DMF) 溶剂中的影响,应用电压,流量和鼓速度.
- 采用了全面的回归分析来验证统计模型.
主要成果:
- 开发了一种可靠的统计模型,用于制造无珠PVDF纳米纤维.
- 在电PVDF纳米纤维中实现了β-阶段 (F(β)%) 的高分数.
- 确定了最佳的电旋参数:在DMF中23重%的PVDF,20千伏电压,1毫升/小时的流量,和1200rpm的鼓速度.
结论:
- 塔古奇方法有效地优化了PVDF电,以增强β相形成.
- 已建立的模型准确地预测和控制高质量的PVDF纳米纤维的制造.
- 优化的参数为需要特定PVDF晶相的先进应用铺平了道路.
