诺莫格拉姆更新预测不同种族的高基因组风险乳腺癌

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 基因组学就是基因组学.
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 早期的激素受体阳性 (HoR+),人体表皮生长因子受体-2 (HER2) 阴性乳腺癌占诊断的很大一部分.
• 准确预测复发风险对于治疗决策至关重要,包括使用辅助化疗.
• 21基因复发分数 (RS) 测试是一种广泛使用的工具,但其可访问性和成本可能是限制因素.

研究的目的:

• 开发和验证一种名谱,用于预测早期HoR+/HER2乳腺癌高风险复发得分 (RS).
• 为不同种族群体定制名ogram,以确保公平的风险预测.
• 为21基因RS测试提供潜在的替代品或辅助.

主要方法:

• 从监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库中利用了2010-2015年间诊断的48464名患者的大量队列.
• 患者被随机分配到培训 (75%) 和验证 (25%) 队列.
• 使用五个预测因素开发了一个名图:瘤等级,孕激素受体状态,组织学亚型,种族和瘤阶段. 使用接收器操作特征 (ROC) 曲线和曲线下的面积 (AUC) 评估了差别和校准.

主要成果:

• 诺米图表表现出良好的预测性能,培训队列中的AUC为0.696,验证队列中的AUC为0.700.
• 跨种族群体的验证显示了可比的AUC:白人0.694,黑人0.708,中国患者0.653.
• 在培训和验证队伍之间没有发现显著差异,这表明了强大的表现.

结论:

• 有一个经过验证的名谱可用于预测不同种族的HoR+/HER2-乳腺癌高风险复发得分.
• 这个名图可以作为一个有价值的工具,在21基因RS测试之前或取代21基因RS测试之前进行风险分层.
• 这些发现支持使用种族调整的诺姆图来进行个性化乳腺癌风险评估.