人机交互的结构化数据集,使适应性用户界面成为可能
Angela Carrera-Rivera1, Daniel Reguera-Bakhache2, Felix Larrinaga2
1Faculty of Engineering, Electronics, and Computing. Mondragon Unibertsitatea, Arrasate-Mondragon, 20500, Spain. aicarrera@mondragon.edu.
Scientific data
|November 25, 2023
概括
一个新的数据集捕捉了人机交互,以帮助自适应的人机界面 (HMI) 的开发. 这些结构化数据为界面设计和分析提供了对用户行为的洞察.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 人与计算机的交互
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 人机界面 (HMI) 对于用户交互至关重要.
- 开发适应性HMI需要全面的用户行为数据.
- 现有的数据集可能缺乏用于高级HMI开发所需的结构化细节.
研究的目的:
- 介绍一个关于人机交互的新型数据集.
- 促进适应性人机接口 (HMI) 的发展.
- 为用户界面适应提供对用户行为的见解.
主要方法:
- 采集的交互数据使用一个定制的应用程序与正式定义的用户界面 (UI).
- 处理和分析交互数据,包括清理和确保一致性.
- 进行数据分析,以验证相互作用序列的一致性.
主要成果:
- 创建了一个人机交互的结构化数据集.
- 数据集适合专业人士和数据分析师专注于UI适应.
- 相关的数据收集和分析的代码是公开的.
结论:
- 该数据集为HMI研发提供了宝贵的资源.
- 数据和代码的可用性支持了自适应用户界面的进步.
- 能够更深入地理解和利用用户交互模式.


