真实数据驱动的实时可重新配置的微波反射表面

科学领域:

• 电磁学 电磁学 电磁学 电磁学
• 材料科学 材料科学 材料科学
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 控制来自表面的电磁 (EM) 散射以动态的方式进行隐形和通信是传统方法的挑战.
• 现有的技术与任意的设计目标和现实世界的复杂性作斗争.

研究的目的:

• 介绍一个可重新配置的合规超表面原型和动态EM散射控制的工作流程.
• 为了实现对多个设计目标的响应,在现场计算能力和时间较低.

主要方法:

• 开发了一种可重新配置的合规超表面原型.
• 一个顺序串联的神经网络,预先训练了实验数据,驱动了 metasurface.
• 采用数据驱动的工作流程,尽量减少先前的知识和人类的努力.

主要成果:

• 超表面证明了对EM反射模式的动态控制.
• 该系统在复杂的环境中准确运行,发生角度和频率各不相同.
• 需要低的现场计算能力和时间才能运行.

结论:

• 拟议的平台在反射控制方面提供了最大的多功能性,朝着智能可调 EM 表面迈进.
• 数据驱动的方法克服了传统模拟和优化技术的局限性.
• 这项技术对EM隐形和通信应用有重大影响.