基于超级地图的扩散情况研究和重大健康事件的视觉监测平台
Xiaowen Li1, Chen Shen1, Jinlan Zhang1
1Guangdong Polytechnic of Industry and Commerce, Guangzhou, Guangdong 510000, China.
Studies in health technology and informatics
|November 26, 2023
概括
数据可视化有效地利用Web GIS和地图学绘制传染病传播的地图. 这种方法有助于实时监测,分析和控制重大健康事件,改善公共卫生反应.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 地理信息系统 (GIS) 是指地理信息系统.
- 数据可视化 数据可视化
背景情况:
- 传染病带来了重大的公共卫生挑战.
- 准确的实时数据可视化对于了解疾病传播至关重要.
- 现有的方法可能缺乏动态跟踪和全面分析能力.
研究的目的:
- 开发一个基于Web GIS的平台,用于可视化传染病分布.
- 展示数据可视化在实时监测健康事件中的实用性.
- 为类似的数据可视化应用提供技术参考.
主要方法:
- 使用SuperMap在线和Tianditu平台进行地理空间信息服务.
- 采用Web GIS和地图技术来创建风险级别地图.
- 集成的数据收集,管理,分析和传播功能.
主要成果:
- 成功创建了传染病分布区域的风险水平地图.
- 该平台在可视化,共享和操作方便方面展示了优势.
- 该系统有助于在卫生紧急情况期间有效监测和决策.
结论:
- 网络GIS和数据可视化为管理传染病爆发提供了强大的工具.
- 开发的平台增强了监测,分析和应对公共卫生危机的能力.
- 这种方法是传染病监测和控制的宝贵技术参考.
