基于深度学习的脑信号分类研究

Chenfei Tian1

  • 1College of Pharmacy, Heilongjiang University of Chinese Medicine, Harbin, China.

概括

这项研究引入了一种全新的深度学习方法,用于普遍的大脑信号分类,通过学习信号顺序信息来克服现有方法的局限性. 拟议的模型实现了大脑-计算机接口的合理准确性和可接受的成本.