使用在线饮食工具比较自我报告的能量摄入量与活动追踪器的能量消耗

科学领域:

• 营养科学 营养科学
• 生物医学工程 生物医学工程
• 可穿戴技术是可穿戴的技术.

背景情况:

• 精确评估能量摄入量和消耗量对于体重管理至关重要.
• 基于技术的工具,如在线饮食回忆和可穿戴活动追踪器,在研究和临床实践中越来越多地使用.
• 了解这些工具之间的协议对于它们的可靠应用至关重要.

研究的目的:

• 使用Intake24工具将自我报告的总能耗 (TEI) 与Fitbit Charge 2算法估计的总能耗 (TEE) 进行比较.
• 为了评估TEI和TEE在体重减轻干预后接受体重维持的成年人之间的协议.

主要方法:

• 利用了来自NoHoW试验的1323名参与者的数据.
• 雇员Bland-Altman计划在基线和12个月评估TEI和TEE之间的协议.
• 计算了TEI与TEE的比率,以量化差异.

主要成果:

• 平均而言,TEI比TEE低33%,一致性范围很大 (-91%至+25%).
• 与TEE相比,TEI的显著低估被观察到.
• 诸如男性性别,年龄较小,BMI较高,更大的前期体重减轻和在研究期间体重增加等因素与更大的低估有关.

结论:

• 该研究表明,在使用Intake24工具时,与Fitbit估计的能源支出相比,能源摄入量大幅低估.
• 这些发现引发了关于当前基于技术的饮食评估工具对于准确捕获能量平衡的有效性的问题.
• 需要进一步的研究来完善这些工具,并提高自由生活条件下的饮食摄入评估的准确性.