机器学习与地质探测器相结合,量化环境因素对土壤重金属污染的协同效应
Kaige Lei1, Yan Li2, Yanbin Zhang3
1Institute of Land Science and Property, School of Public Affairs, Zhejiang University, Hangzhou, 310058, China.
Environmental science and pollution research international
|November 26, 2023
概括
识别影响土壤重金属 (HM) 积累的因素是污染控制的关键. 这项研究表明,pH和农业活动等因素之间的相互作用显著影响HM水平,提供了新的控制策略.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 土壤科学 土壤科学
- 地质化学 地质化学
背景情况:
- 土壤重金属 (HM) 污染是一个关键的环境问题.
- 现有的研究往往侧重于影响HM积累的个体因素.
- 对多个因素对土壤HM污染的相互作用影响的理解较少.
研究的目的:
- 研究多个因素对土壤重金属变化的相互作用影响.
- 确定影响土壤HM含量的主导相互作用因素.
- 为有效的土壤HM污染预防和控制战略提供基础.
主要方法:
- 利用地质探测器分析影响因素对土壤HM变化的相互作用效应.
- 采用部分依赖图表来可视化因素相互作用及其对HM内容的影响.
- 评估了pH值和农业活动等因素的个人和互动贡献.
主要成果:
- 无论是pH值还是农业活动,都会单独和互动地对土壤的HM含量产生重大影响.
- 除了Hg和Cu,pH是大多数HM (Pb,As,Zn) 的关键相互作用因素.
- 两个因素的协同作用通常决定了整个研究区域的HM度变化.
结论:
- 环境因素的相互作用,特别是pH,在土壤HM积累中起着至关重要的作用.
- 了解这些相互作用为调查土壤HM污染提供了一个强大的方法.
- 结果为基于确定相互作用类型的土壤HM污染预防和控制提供了有针对性的策略.


