调查Uber在德克萨斯州奥斯举行的特别活动期间价格升

科学领域:

• 运输网络公司 (TNC) 的定价动态
• 城市流动性和共享乘车经济学
• 特殊事件运输管理运输管理

背景情况:

• 像Uber这样的运输网络公司 (TNC) 使用激增定价来管理需求.
• 了解激增定价机制对于城市交通规划至关重要.
• 2015年7月4日周末为分析激增定价提供了一个独特的场景.

研究的目的:

• 为了评估Uber在特殊事件期间激增定价的特点.
• 调查激增定价乘数与需求指标之间的关系.
• 评估跨国公司激增定价算法的可预测性和透明度.

主要方法:

• 利用Uber的开发者API在2015年7月4日周末收集乘车数据.
• 采用回归模型来分析激增价格与等待时间和请求时间的相关性.
• 在不同的晚上检查了激增定价的大小和频率.

主要成果:

• 激增定价与7月3日,4日或5日的乘车等待时间没有相关性.
• 激增定价显示,在所有研究的晚上,激增定价与乘车请求时间有相关性.
• 7月4日表现出最强的相关性,价格激增的情况更频繁,规模更大.

结论:

• 优步的激增定价主要与乘车请求时间有关,而不是等待时间.
• 激增定价机制缺乏透明度,这给运输规划者带来了挑战.
• 无法预测的激增价格使跨国公司融入城市交通系统变得复杂.