对RapidPlan基于知识的模型进行多计划器验证,用于前列腺癌体积调节弧线治疗
Isra Israngkul Na Ayuthaya1, Taweap Sanghangthum2, Puntiwa Oonsiri1
1Division of Radiation Oncology, Department of Radiology, King Chulalongkorn Memorial Hospital, Bangkok, Thailand.
Journal of applied clinical medical physics
|November 27, 2023
概括
RapidPlan (RP) 基于前列腺癌的模型优化VMAT计划显示了可比的目标剂量和改善的器官节约与手动规划相比. RP显著减少了规划时间和规划者之间的剂量变化.
科学领域:
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 医学物理 医学物理
- 癌症治疗方法 癌症治疗方法
背景情况:
- 卷度调节弧线疗法 (VMAT) 是一种复杂的放射疗法技术.
- 基于知识的治疗规划旨在提高效率和计划质量.
- 前列腺癌的治疗需要精确的剂量输送到计划目标体积 (PTV),同时节省有风险的器官.
研究的目的:
- 在前列腺癌患者中使用RapidPlan (RP) 评估基于模型的优化过程的性能.
- 为了比较RP生成的计划与由多个剂量测量师手动创建的计划.
主要方法:
- 一个RapidPlan (RP) 模型使用120个VMAT前列腺治疗计划进行了训练.
- 十二个独立的前列腺癌病例根据临床协议由12名剂量测量师手动计划.
- 将RP模型计划与使用PTV和风险器官 (膀,直肠,阴茎球,股骨头) 的剂量指标的手动计划进行了比较.
主要成果:
- RP模型实现了与手册和临床计划相比较的PTV剂量覆盖率 (Dmax,D95%,D98%,HI,CI).
- RP模型计划表明,可比或更高的剂量节省风险器官.
- 在风险剂量节省的器官中,RP显著降低了规划者之间的变化.
- 对于RP的平均规划时间大约是手动规划的一半.
结论:
- 基于RapidPlan (RP) 模型的优化提高了前列腺癌VMAT计划的有效性和质量.
- RP计划是可以接受的,并且符合临床协议的目标,通过微调剂量约束提供了进一步优化潜力.
- 使用RP进行自动化规划可以减少治疗规划时间和规划者之间的变化.
