人工智能的可靠性在预测膝盖关节整形组件总大小:一个系统的审查
Loay A Salman1, Harman Khatkar2, Abdallah Al-Ani3
1Department of Orthopaedic Surgery, Surgical Specialty Center, Hamad General Hospital, Hamad Medical Corporation, PO Box 3050, Doha, Qatar. loayasalman@gmail.com.
概括
人工智能 (AI) 模型在预测全膝关节整形术 (TKA) 植入物大小方面显示出可靠的准确性,与传统方法相比. 需要进一步的研究来评估AI.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 膝关节整形术 (TKA) 依赖于精确的手术内植入物大小测量,以获得最佳的患者结果.
- 目前的模板制作技术在精度和效率方面存在局限性.
- 人工智能 (AI) 的整合为手术规划提供了潜在的进步.
结论:
- 人工智能显示出作为TKA规划的补充工具的巨大潜力,提供可靠的植入物大小预测.
- 人工智能模型的预测准确性与已建立的手动和数字模板技术相美.
- 未来的研究应该关注人工智能对患者护理的影响以及TKA的成本效益.
