在受控环境中提高Musa acuminata的保质期的技术,并通过使用遗传算法优化影响保质期的过程参数

科学领域:

• 农业工程 农业工程
• 食品科学与技术 食品科学与技术
• 材料科学 材料科学 材料科学

背景情况:

• 收获后的水果和蔬菜损失显著影响食品的可用性和经济价值.
• 香 (Musa acuminata) 在不受控制的环境中通常具有5-6天的有限保质期.
• 目前的储存方法通常依赖于能源密集型制冷,增加成本和环境影响.

研究的目的:

• 设计和评估一种经济有效的储存解决方案,以延长收获后M. acuminata的保质期.
• 研究一种控制环境的有效性,其中包含用于保存易腐烂产品的特定技术.
• 为了减少收获后的损失和水果和蔬菜储存中的能源消耗.

主要方法:

• 开发一个有 TiO2 涂层墙壁,UV-C 辐射,空气过, permanganate (KMnO4) 溶液,生长灯和活性木炭的控制式储存区域.
• 在受控内与不受控制环境中对M. acuminata的储存进行比较.
• 使用图像处理算法量化香上的黑点百分比.
• 采用多线性和多变量多项式回归用于暗点预测.
• 使用遗传算法优化过程参数.

主要成果:

• 与不受控制的环境相比,控制的储存设置实现了M. acuminata的保质期延长6天.
• 图像处理有效量化并预测暗斑的发展.
• 遗传算法确定了最佳参数,以最大限度地延长保质期.
• 该系统显示,损坏指标的显著降低.

结论:

• 开发的控制式储存系统提供了一个紧的,具有成本效益和能源效率的解决方案,用于延长易腐烂产品的保质期.
• 整合TiO2涂层,UV-C辐射和空气净化有效抑制腐烂机制.
• 这项技术有望在市场上应用,以减少没有冷藏的水果和蔬菜的收获后损失.