面部不对称和三维中平面的定义:一种无偏见的,自动化的方法

科学领域:

• 生物识别信息 生物识别信息
• 人类测量学 人类测量学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 对称性是影响身体和社会特征的基本生物原则.
• 人类面部不对称性对于理解发育稳定性和外表感知有意义.
• 准确评估面部对称性在各种科学和临床领域至关重要.

研究的目的:

• 为了验证一个高效的,自动化,和地标免费的方法来评估3D面部表面对称性.
• 通过叠加的镜面表面,自动定义面部的中平面.
• 评估开发方法的准确性,可重复性和稳定性.

主要方法:

• 开发了一种方法来评估3D面部对称性,通过对原始表面与其反射对应的最合适的近似来评估.
• 从叠加模型中自动定义了面部中平面,使用对侧顶点的中点.
• 构建了彩色编码的距离地图,以可视化和量化不对称性.
• 用两个操作员和不同面部表面模型范围测试了该方法的可重现性和稳定性.

主要成果:

• 中平面的定义是高度可重现的,最大误差小于0.1毫米或度.
• 对称性评估是有效的,显示双边区域之间的差异很小 (<0.1毫米).
• 该方法在对称性评估中显示出高可重现性 (误差<0.01毫米).
• 对称性评估的准确性受到初始面部表面模型的范围的影响.

结论:

• 开发的自动化,没有地标的方法准确地评估了3D面部不对称性,并定义了中平面.
• 该方法是客观的,易于应用,易于理解和具有成本效益.
• 这种方法为研究和临床环境中面部对称性的定量分析提供了可靠的工具.