纠正对抗体减弱的累积发病率估计从顺序血清检测的纠正

科学领域:

• 流行病学 流行病学
• 免疫学 免疫学 免疫学
• 传染性疾病 传染性疾病

背景情况:

• 血清调查通过抗体检测估计感染的累积发病率.
• 抗体水平下降可能导致血清逆转,导致真正的感染率被低估.
• 准确的累积发病率对于了解疾病动态和群体免疫力至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一种经验支持的方法,用于累计发病率估计中的血清逆转正.
• 通过使用新的校正方法,修改以前对严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2 (SARS-CoV-2) 累积发病率的估计.
• 评估修订后的估计对群体免疫近距离的影响.

主要方法:

• 开发了一种基于在阳性人群中观察到的抗体标位动态的血清逆转正方法.
• 使用in silico测试场景验证了校正方法.
• 应用该方法来修改来自巴西马纳乌斯的顺序血清调查的SARS-CoV-2累积发病率估计.

主要成果:

• 这项研究提出了一种新的,经验支持的方法,用于纠正血清调查中抗体水平下降的方法.
• 截至2020年10月,巴西马纳乌斯的SARS-CoV-2复查累计发病率估计为47.6% (95%CI:43.5-53.5),明显低于之前的估计.
• 修订后的估计影响了对2020年底马纳乌斯群体免疫状态的理解.

结论:

• 血清逆转正对于准确的累积发病率估计至关重要,特别是对于新出现的传染病.
• 开发的方法提供了一个更可靠的方法来评估人口层面的感染负担.
• 修订后的估计对公共卫生战略和了解流行病轨迹有重大影响.