人们应该选择个人或团体级的大脑分片吗? 一个深度表型化基准

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 计算神经科学是一种神经科学.
• 绘制大脑地图 绘制大脑地图

背景情况:

• 大脑分析通常需要区域级信息,超越voxel采样数据.
• 特定主体的大脑分片适应个体的神经组织,比标准地图更准确.
• 一个关键的挑战是保持群体层面的一致性,以适应性,个性化的大脑表征.

研究的目的:

• 调查个性化大脑模型的好处是否对新受试者通用.
• 为了确定现有地块是否可以适应新的个人,以获得准确的摘要.
• 在自然和基于任务的环境中使用适应的分片对活动模式进行定量评估.

主要方法:

• 调整了一种词典学习方法,以生成特定主题的大脑分片.
• 将适应方法应用于深度表型化数据集.
• 在不同的实验条件下评估大脑活动的定量模式.

主要成果:

• 个性化的大脑分片提供了实质性的代表性益处.
• 这些好处不仅仅是循环分析的工件,而是对新个体的概括.
• 个性化分片的优点在不同的大脑系统中表现出显著的变化.

结论:

• 适应的个性化大脑分片对于总结新受试者的大脑活动是有效的.
• 具体主体大脑图的实用性得到证实,证明了它们的价值超出了个人特定分析.
• 未来的研究应该考虑在应用个性化分片时的好处的系统依赖性.