构建和验证一个风险评分模型来预测T1b-T2食道癌中淋巴结转移的风险评分模型

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 手术瘤学手术瘤学
• 胃肠病学 胃肠病学

背景情况:

• 淋巴结状况对于T1b-T2食道癌 (EC) 的治疗计划至关重要.
• 精确预测淋巴结转移 (LNM) 对于优化术前策略至关重要.

研究的目的:

• 在T1b-T2 EC中确定LNM的独立风险因素.
• 开发和验证LNM在这些患者中的预测风险评分模型.
• 为了指导T1b-T2 EC的最佳治疗选择.

主要方法:

• 对接受前期手术的pT1b-T2 EC患者的分析 (2016年1月 - 2022年12月).
• 多变量后勤回归用于确定LNM的独立风险因素.
• 构建和验证一个7点风险评分模型.
• 使用接收器操作特征曲线 (AUC) 下面的面积来评估模型性能.

主要成果:

• 整体LNM发生率为33.5%.
• 主要部位,瘤等级,瘤大小,深度和淋巴血管侵入被确定为LNM的独立风险因素 (P <0.05).
• 开发的7点风险评分模型在初级 (AUC,0.749) 和验证 (AUC,0.738) 队列中都显示出良好的预测准确性.

结论:

• 已经建立了一个新的和验证的风险评分模型,用于预测T1b-T2食道癌中淋巴结转移的发生.
• 这个模型可以帮助指导早期食道癌患者的最佳治疗策略.