一个预测模型,用于识别临床低风险乳头甲状腺小癌的高风险淋巴结转移
Hui Huang1, Yunhe Liu1, Song Ni2
1Department of Head and Neck Surgical Oncology, National Cancer Centre, National Clinical Research Centre for Cancer/Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, No. 17, Panjiayuan Nanli, Chaoyang District, Beijing, 100021, China.
BMC endocrine disorders
|November 28, 2023
概括
在乳头甲状腺微癌 (PTMC) 中识别高风险淋巴结转移 (LNM) 是至关重要的. 诸如性别,年龄,瘤大小,位置,哈西莫托等因素.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 手术病理学手术病理学
背景情况:
- 乳头甲状腺小瘤 (PTMC) 由于高体积淋巴结转移 (LNM) 和外延伸 (ENE) 造成的复发风险.
- 在低风险PTMC中识别高风险LNM的风险因素对于个性化患者管理至关重要.
研究的目的:
- 在被诊断患有低风险PTMC的患者中分析高风险淋巴结转移 (hr-LNM) 的促成因素.
- 开发和验证用于评估 hr-LNM 的概率的预测名录.
主要方法:
- 在2013年1月至2018年6月期间接受治疗的7344名低风险PTMC患者的回顾性分析.
- 使用后勤回归和LASSO回归分析来确定hr-LNM的独立风险因素.
- 使用已识别的风险因素构建和验证了一个预测性名录图.
主要成果:
- 观察到 hr-LNM 的发生率为 6.5%.
- 确定了六个独立的HR-LNM风险因素:性别,年龄,瘤大小,瘤位置,哈西莫托甲状腺炎 (HT) 和微观囊入侵.
- 开发的名图表显示出出色的预测性能,AUC为0.745 (训练) 和0.730 (测试).
结论:
- 性别,年龄,瘤大小,瘤位置,HT和微观囊入侵是低风险PTMC中hr-LNM的重要预测因素.
- 综合这些因素的验证名录可以有效评估低风险PTMC患者的hr-LNM的风险.
