可以纠正自我报告的坐时间的偏差吗? 一项基于挪威HUNT研究中23993名成年人的数据的统计模型验证研究
Atle Kongsvold1, Mats Flaaten2, Aleksej Logacjov3
1Department of Public Health and Nursing, Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim, Norway. atle.a.kongsvold@ntnu.no.
The international journal of behavioral nutrition and physical activity
|November 28, 2023
概括
自我报告的坐着时间是不准确的,设备测量显示坐着时间显著增加. 调整年龄和工作等因素只需要稍微提高预测准确度.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 自我报告的静坐时间被广泛使用,但有测量错误.
- 了解自我报告和设备测量的坐时间之间的差异对于准确的公共卫生监测至关重要.
- 这项研究解决了自我报告的久坐时间数据的局限性.
研究的目的:
- 评估成年人自我报告和设备测量的坐时间之间的一致性.
- 为了确定与测量偏差相关的人口和生活方式因素.
- 评估是否纠正偏差因素可以改善设备测量的坐时间的预测.
主要方法:
- 采用了23993名成年人参与特伦德拉格健康研究 (HUNT4) 的数据.
- 自我报告的坐时间 (问卷) 与设备测量的坐时间 (加速计) 的比较.
- 采用多变量线性回归来模型偏差和评估预测改进.
主要成果:
- 设备测量的坐时间 (8.6小时/天) 比自我报告的 (6.8小时/天) 高,平均差异为1.8小时/天.
- 观察到的比例偏差:根据实际的静止水平,高低估值和低估值各不相同.
- 最初10%的预测差异随着年龄,BMI和体力工作需求而提高到24%,但其他因素并没有.
结论:
- 自我报告的坐时间与设备测量相比具有较低的有效性.
- 对偏差因子的纠正,虽然会计了一些变量,但只会稍微提高预测的准确性.
- 这些发现凸显了在研究和监测中对自我报告的久坐时间数据进行谨慎解释的需要.
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