基于多机构分析的基础上,开发和验证了一种新型的诺莫图谱,预测在未经活检的男性中临床显著的前列腺癌
Qingyu Ge1,2,3, Sicong Zhang1,2, Hewei Xu1,2
1Department of Urology, The Second Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, Jiangsu, China.
Cancer medicine
|November 28, 2023
概括
一种新型的诺米图准确地预测了在未经活检的患者中临床显著的前列腺癌 (csPCa). 这种工具有助于在44%的男性中安全地避免不必要的活检,其中有模两可的发现和低PSA密度.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 准确预测临床显著的前列腺癌 (csPCa) 是指导前列腺活检决策至关重要.
- 目前的方法需要改进,以优化患者选择,减少不必要的侵入性手术.
研究的目的:
- 开发和验证使用临床人口统计因素和前列腺特异性抗原密度 (PSAD) 对csPCa的预测性名录.
- 确定PSAD的值,以分层风险和指导活检决策,特别是PI-RADS 3病变.
主要方法:
- 单变量和多变量逻辑回归分析确定了csPCa.的独立预测因子.
- 使用显著预测因素构建了一个名图:年龄,PSAD和PI-RADS得分.
- 在内部和外部验证队列中,使用歧视 (AUC),校准 (Brier分数) 和临床实用性 (决策曲线分析) 评估了名图的预测性能.
主要成果:
- 年龄,PSAD和PI-RADS是csPCa的重要独立预测因素.
- 诺米图表显示出高预测准确度,AUC为0.943 (发育),0.922 (内部验证) 和0.897 (外部验证).
- 在PI-RADS 3病变患者中,PSAD值<0.2 ng/ml2允许98.51%的csPCa排除的概率,使得44.08%的选定患者能够安全避免活检.
结论:
- 结合年龄,PSAD和PI-RADS的新型名录图提供了对csPCa的准确预测.
- 这种工具有助于在相当一部分具有模两可的成像和低 PSAD 的患者中安全地省略前列腺活检.
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