ZJUT-EIFD:一个同步收集的外部和内部指纹数据库
IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence
|November 28, 2023
概括
本研究介绍了ZJUT-EIFD,这是一个新的数据库,结合了来自光学连贯断层扫描 (OCT) 的外部指纹 (EF) 和内部指纹 (IF). 本资源解决了对IF和EF-IF互操作性进行研究的需求,增强了指纹识别安全性.
科学领域:
- 生物识别信息 生物识别信息
- 计算机科学 计算机科学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 外部指纹 (EF) 容易受到伪造和环境因素的影响.
- 使用光学连贯断层扫描 (OCT) 的内部指纹 (IF) 提供了增强的安全性,但缺乏广泛的研究和公共数据集.
- 在理解和应用EF-IF互操作性方面存在差距.
研究的目的:
- 推出ZJUT-EIFD,这是第一个整合海外投资基金和传统投资基金的公共数据库.
- 为评估IF和EF-IF互操作性提供一个基准.
- 促进指纹识别技术的进步.
主要方法:
- 开发了ZJUT-EIFD数据库,使用OCT和总内部反射 (TIR) 同步获取EF和IF.
- 收集了来自60个受试者的399根手指的数据.
- 详细的数据库组成,数据质量和验证性能.
主要成果:
- ZJUT-EIFD是第一个将OCT和TIR结合在一起的公共数据库,用于同步采集指纹.
- 该数据库提供了EF和IF的全面数据.
- 最初的分析详细介绍了数据质量和验证性能.
结论:
- ZJUT-EIFD是EF-IF研究和开发的重要资源.
- 该数据库有助于进行基准测试和互操作性测试.
- 预计这项工作将在指纹识别领域取得重大进展.


