预测切除后非转移性细胞癌患者的复发和存活率:一项基于人口的前性研究,采用多中心验证
Yunhe Wang1, Yundong Xuan2, Binbin Su3
1Nuffield Department of Population Health.
International journal of surgery (London, England)
|November 28, 2023
概括
细胞癌 (RCC) 的新预后模型准确预测非转移性患者的复发和存活率. 这些模型是使用前性数据开发的,在清单元和非清单元RCC中,它们的性能优于现有的工具.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 在瘤学瘤学.
- 医学统计 医学统计
背景情况:
- 准确的预后对于手术后的细胞癌 (RCC) 管理至关重要.
- 现有的模型通常依赖于回顾性数据,并且在前性设置中显示有限的准确性.
- 需要在多样化,前性队列上验证的当代预后模型.
研究的目的:
- 在非转移性RCC患者中开发和外部验证复发和整体存活 (OS) 的新型预后模型.
- 将这些新模型的性能与现有,广泛使用的预测工具进行比较.
- 评估模型在临床决策和试验设计中的有用性.
主要方法:
- 使用大量中国队列 (n=11,128) 和美国验证队列 (n=853) 的前性分析和外部验证.
- 用于模型开发的多变量考克斯回归,包含六个关键的临床病理变量.
- 模型性能使用歧视 (C指数,AUC) 和校准进行评估,并通过引导进行内部验证.
主要成果:
- 开发的模型在开发 (C指数:0.790-0.793) 和外部验证集 (C指数:0.773-0.723) 中都表现出强大的预测准确度.
- 模型显示了强大的校准和稳定的预测能力随着时间的推移 (例如,AUC 0.760-0.832).
- 新开发的模型在无进展生存 (PFS) 和OS方面显著优于现有的预后模型.
结论:
- 新开发的预后模型,前性验证,准确预测非转移性RCC的复发和存活率.
- 这些模型与当前的工具相比,表现出更高的性能,并且对于清单元和非清单元RCC亚型都非常强大.
- 这些模型为改善临床试验设计和患者管理决策提供了潜力.
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