腹腔镜结肠直肠手术与解剖识别与人工智能协助神经和剖析层
Shunjin Ryu1, Keisuke Goto2, Yuta Imaizumi2
1Department of Digestive Surgery, Kawaguchi Municipal Medical Center, Nishiaraijuku, Kawaguchi City, Saitama, Japan. systematic.ryu1121@gmail.com.
Annals of surgical oncology
|November 28, 2023
概括
人工智能 (AI) 通过自动识别神经和松散的结缔组织 (LCT) 来帮助结直肠外科手术,改善瘤学结果并保持神经功能. 这项技术支持更安全的剖析和神经引导的手术.
科学领域:
- 手术瘤学手术瘤学
- 医疗人工智能 医疗人工智能
- 结肠直肠手术 结肠直肠手术
背景情况:
- 在消化道手术中解剖松散的结合组织 (LCT) 改善了结果.
- 在结直肠手术期间,神经的保护至关重要,以防止性和尿路功能障碍.
- 人工智能模型可以自动细分LCT和神经,以帮助外科医生.
研究的目的:
- 评估人工智能模型 (Eureka) 作为在腹腔镜结直肠外科手术中神经可视化和剖析的教育工具.
- 评估人工智能辅助导航的可行性,以在全腹腔切除 (TME) 期间保护神经.
主要方法:
- 人工智能模型Eureka在腹腔镜结直肠手术期间被用作教育工具.
- 该系统提供了实时自动细分和突出显示LCT和关键神经 (腰椎,腹下,骨盆内脏神经S3,S4).
主要成果:
- 全腹腔切除术 (TME) 在成功保存神经的情况下安全地进行.
- 在这项研究中没有观察到术后并发症.
- 人工智能系统准确地识别和突出显示了实时的解剖结构.
结论:
- 在结直肠外科手术中,人工智能辅助导航可以提高解剖识别和围绕重要神经的安全剖析.
- 神经的保存对于在手术后保持性和泌尿功能至关重要.
- 人工智能引导的导航显示了开发神经引导的TME程序的潜力,改善了功能结果.
