通过使用数据驱动方法检查创伤后应激障碍与皮质网络中发现的干扰之间的关联
Jin Yang1, Ashley A Huggins2,3, Delin Sun2,3,4
1Department of Radiology, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO, USA.
概括
创伤后应激障碍 (PTSD) 与关键大脑网络的皮质厚度降低有关,特别是那些参与调节和情绪处理的网络. 这些发现凸显了与PTSD相关的广泛结构变化.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 脑部成像 脑部成像
背景情况:
- 创伤后应激障碍 (PTSD) 经常与皮质厚度 (CT) 的改变有关,但研究结果各不相同,一些研究报告CT减少,而另一些研究报告CT没有差异,甚至CT增加.
- 之前的研究通常集中在特定的大脑区域,可能缺少更广泛的网络层面的变化,并面临着在顶点分析中多次比较纠正的挑战.
研究的目的:
- 用数据驱动的方法识别与PTSD相关的脆弱结构共变网络 (SCN),独立于预定义的神经解剖学边界.
- 在一个大队伍中调查CT在已识别的SCN和PTSD诊断和症状严重程度之间的关系.
主要方法:
- 在961名PTSD患者和1124名创伤暴露对照的CT数据上利用非负矩阵因数分解 (NMF) 来得出SCN.
- 使用回归分析来检查SCN,PTSD诊断,症状严重程度和并发性疾病 (抑郁症,童年创伤,酒精滥用) 之间的关联.
主要成果:
- NMF确定了20个SCN,这些SCN在很大程度上与已知的功能大脑网络相对应.
- 创伤后应激障碍诊断显示,SCN中CT减小的显著关联涉及上部额头,运动,岛屿,轨道前额,中部头和前后带状皮层.
- 这些受影响的SCN中的CT与PTSD症状严重程度有负相关性.
结论:
- 创伤后应激障碍的诊断与皮质厚度的广泛减少有关,特别是在前额前调节区域和更广泛的情绪和感官处理区域.
- 数据驱动的SCN方法提供了一种强大的方法来识别PTSD的神经生物学相关物,克服传统区域分析的局限性.
