一个广东语音视觉情感语言 (CAVES) 数据集
Chee Seng Chong1, Chris Davis1, Jeesun Kim2
1The MARCS Institute for Brain, Behaviour and Development, Western Sydney University, Locked Bag 1797, Penrith, NSW, 2751, Australia.
Behavior research methods
|November 28, 2023
概括
这项研究引入了一个新的广东语情感语音数据集,用于研究音调语言中的情感表达. 该数据集具有经过准确性验证的视听记录,有助于跨语言情感研究.
科学领域:
- 语言学的语言学.
- 心理学 心理学 心理学
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 像广东语这样的音调语言对情感表达研究提出了独特的挑战.
- 现有的语音数据集往往缺乏全面的视听情感数据.
研究的目的:
- 介绍一个新的,免费可用的广东语情感语音数据集.
- 促进对音色语言中情绪的听觉和视觉表达的研究.
- 为跨语言情感感知研究提供一个验证的资源.
主要方法:
- 收藏了10名广东语母语音人的视听录音,每个人都在6种基本情绪和中立情绪之间发出50个句子.
- 使用了50fps的全高清 (1920x1080) 解析度视频.
- 通过使用强制选择情感识别任务,对15名原生广东语感知者进行了验证研究.
主要成果:
- 通过评估预期和感知情绪之间的一致性来检查发言者和句子的变化.
- 与现有关于非广东语语言口语情绪感知研究的研究结果进行了比较.
- 详细介绍了数据集的特征和编译因素.
结论:
- 本文所介绍的广东语情感语音数据集是科学研究的宝贵,经过验证的资源.
- 它可以进一步研究音调语言中情感表达的细微差别.
- 数据集的可用性促进了对情感计算和心理语言学的更广泛研究.
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