概括
大气衰减会影响生物材料的遥感. 将大气模型与光谱数据结合起来,可以提高分类的准确性,特别是在较少的类别中.
科学领域:
- 光学远程传感器是一种远程传感器.
- 生物物理分析分析
- 大气光学是大气光学.
背景情况:
- 光学遥感可提供危险生物材料的实时检测.
- 大气衰减会扭曲光谱,使远程识别复杂化.
- 了解这种扭曲对于准确的生物制剂表征至关重要.
研究的目的:
- 研究大气衰减对生物剂光谱表征的影响.
- 评估多变量分析和机器学习,以在不同的大气条件下对蛋白质光谱进行分类.
- 评估探测范围和大气可见度对光谱数据的影响.
主要方法:
- 使用了实验室测量的14种蛋白质的光谱.
- 从MODTRAN模型中集成了大气传输因子.
- 主要组件分析 (PCA),线性差异分析 (LDA),随机森林和XGBoost被用于分析.
主要成果:
- 由于衰减而导致的光谱变化因检测范围,可见度和光谱分布而有所不同.
- PCA和LDA显示了因子分布和解释力的变化,衰减增加.
- 随机森林在分类蛋白质样本方面表现优于XGBoost;这两种方法在有害/无害子组中表现相似.
结论:
- 将大气传输模型集成到光光谱数据库中,对于快速识别至关重要.
- 减少分类标准提高了光谱数据库和算法的兼容性.
- 较少的分类子组会降低对减弱效应的精度灵敏度.
