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Jakob Grauslund1,2,3, Henrik Vorum4,5

  • 1Øjenafdeling E, Odense Universitetshospital.

Ugeskrift for laeger
|November 29, 2023
PubMed
概括
此摘要是机器生成的。

眼科中的人工智能 (AI) 提高了诊断性能和资源配置. 虽然人工智能算法对糖尿病视网膜病变和与年龄相关的黄斑退行有希望,但对于特定的医疗保健系统需要进一步适应.

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科学领域:

  • 眼科医生 眼科 眼科
  • 医疗成像医学成像
  • 人工智能的人工智能

背景情况:

  • 眼科严重依赖成像技术,面临着日益增长的需求.
  • 人工智能 (AI) 为提高诊断准确性和效率提供了潜在的解决方案.

研究的目的:

  • 审查人工智能在眼科的整合,以提高诊断和资源管理.
  • 评估AI在特定眼科疾病中的当前状态和未来潜力.

主要方法:

  • 对眼科当前人工智能应用的审查.
  • 对人工智能算法监管批准和系统特定定制的分析.
  • 评估AI在疾病分类和细分方面的作用.

主要成果:

  • 人工智能算法已被批准用于国际糖尿病视网膜病变查,但需要丹麦系统的调整.
  • 人工智能有助于对与年龄相关的黄斑退化进行分类和细分.
  • 人工智能在不久的将来有可能改善诊断和临床护理.

结论:

  • 人工智能在眼科的整合正在取得进展,特别是在查和诊断支持方面.
  • 将人工智能解决方案定制为国家医疗保健系统对于广泛采用至关重要.
  • 人工智能将对未来的眼科诊断和患者护理产生重大影响.