作为COX-2抑制剂的潜在抗癌剂的设计,使用3D-QSAR建模,分子对接,口服生物可用性属性和分子动力学模拟
Mohammed Er-Rajy1, Mohamed El Fadili, Abdelmoujoud Faris
1LIMAS Laboratory, Faculty of Sciences Dhar El Mahraz, Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Fez, Morocco.
Anti-cancer drugs
|November 29, 2023
概括
新型含摩尔福林的醇衍生物显示出作为COX-2抑制剂的潜力. 计算机建模和模拟证实了它们的结构稳定性,并预测了新药候选者的口服生物利用率.
科学领域:
- 药用化学 医学化学
- 计算化学的计算化学
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
背景情况:
- 循环氧化酶-2 (COX-2) 是抗炎药物的关键标.
- 开发具有提高疗效和安全性的新型COX-2抑制剂是一个正在进行的研究领域.
- 结构-活性关系 (SAR) 对于设计有力的候选药物至关重要.
研究的目的:
- 为了建模和评估新型含有形态素的1,5-二二醇衍生物作为潜在的COX-2抑制剂.
- 使用计算方法预测这些化合物的结构性质和生物活性.
- 评估最有前途的候选药物的热力学稳定性和药理动力学特性.
主要方法:
- 比较分子场分析 (CoMFA) 和比较分子相似性指数分析 (CoMSIA) 用于定量结构-活性关系 (QSAR) 建模.
- 部分最小方程 (PLS) 分析用于模型验证 (内部和外部).
- 分子对接和分子动力学 (MD) 模拟以评估与蛋白 (3LN1) 的结合相互作用和稳定性.
主要成果:
- 开发和验证了具有统计意义的QSAR模型 (Q2=0.668对于CoMFA,Q2=0.652对于CoMSIA).
- 贡献图和分子对接确定了R1替代剂对生物活性至关重要.
- MD模拟显示了设计的配体-蛋白质复合体的高结构和构造稳定性.
- 预测的化合物表现出可接受的口服生物可用性和合成可访问性.
结论:
- 开发的QSAR模型为设计新的COX-2抑制剂提供了可靠的基础.
- 含有Morpholine的1,5-diaryl-diazole衍生物显示出作为抗炎药物的显著潜力.
- 这项研究成功地预测了具有有利药物特性的新型化合物.
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