基于可穿戴的织物传感器的评估,用于在运动期间精确地确定汗水中的
Kristina Dyshko1, Mary Pat Nicodemus1, Ronald Otterstetter2
1RooSense LLC, 1802 E. 25th Street, Cleveland, OH, 44115, USA.
European journal of applied physiology
|November 29, 2023
概括
新开发的可穿戴面料传感器 (WFS) 准确地测量运动期间的汗水度. 这项技术提供了一种精确的方法来评估损失,在训练和比赛期间使运动员和教练受益.
科学领域:
- 运动医学 运动医学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 可穿戴技术可穿戴技术
背景情况:
- 可穿戴面料传感器 (WFS) 提供了一种新的方法,可以在体育活动期间实时分析汗水.
- 传统的汗水度测量方法在运动期间可能是繁且不太准确的.
研究的目的:
- 评估新开发的可穿戴面料传感器 (WFS) 的准确性,用于测量人类汗水中的度.
- 在受控运动期间,将WFS度测量与商用汗分析仪 (SSA) 进行比较.
主要方法:
- 试验对象在佩戴WFS原型和汗水收集器时进行中等强度循环人体工程学.
- 在定期间隔内,商业SSA收集和分析了汗水样本.
- 包括ANOVA和Bland-Altman图表在内的统计分析被用于比较WFS和SSA测量.
主要成果:
- 与SSA相比,WFS的平均准确率为88% (p=0.45).
- 从WFS预测的汗水度与实际测量有很强的相关性 (r2=0.90,斜率=0.99).
- 布兰德-阿尔特曼分析显示出良好的一致性,99%的数据点在平均差异的±1.96标准偏差范围内.
结论:
- 可穿戴的织物传感器 (WFS) 准确地预测在中等强度运动期间的汗水度.
- 这项技术有可能精确评估运动员的损失,特别是在长时间或强烈的活动期间.
- 建议进一步调查WFS在长时间和更高强度运动中的表现.


