使用移动生态瞬间评估来了解消费和在线食品配送周围的背景使用:试点可行性和可接受性研究
Si Si Jia1, Margaret Allman-Farinelli2,3, Rajshri Roy4
1School of Health Sciences, Faculty of Medicine and Health, The University of Sydney, Sydney, Australia.
JMIR mHealth and uHealth
|November 29, 2023
概括
生态瞬间评估 (EMA) 有效地捕获了在线食品交付 (OFD) 事件. 事件依赖抽样证明比信号依赖方法更有效地了解年轻成年人OFD行为.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 营养科学 营养科学
- 行为科学 行为科学
背景情况:
- 在线食品配送 (OFD) 服务越来越普遍,可能会影响饮食习惯,因为容易获得能量密度高,营养缺乏的食物.
- 移动生态瞬间评估 (EMA) 提供了一种实时收集个人行为和选择数据的方法.
- 了解OFD对食物选择的直接影响对于公共健康至关重要.
研究的目的:
- 评估年轻OFD用户使用EMA的可行性和可接受性.
- 为了比较两个EMA采样方法的有效性:信号约定和事件约定.
- 收集关于OFD消费模式以及相关的人口和生活方式因素的数据.
主要方法:
- 一项试点研究利用移动EMA应用程序 (mEMASense) 与澳大利亚使用OFD服务的年轻成年人 (16-35岁) 进行.
- 参与者被随机分为信号随机 (每日提示) 或事件随机 (自报告的OFD实例) 组.
- 数据收集时间为3-7天,重点关注OFD事件,背景和参与者特征.
主要成果:
- 两种EMA抽样方法都显示出可行性,并具有相似的合规率 (约为73%).
- 事件依赖组显著更有可能捕获OFD事件 (3.53倍).
- 披萨和炸是OFD常见的选择,通常由个人在家中食用.
结论:
- 欧洲食品署 (EMA),特别是以事件为条件的方法,是研究在线食品配送行为的一种可行的方法.
- 虽然可行,但EMA应用程序的可用性需要改进,以便更好地接受参与者.
- 需要进一步的研究,以制定针对性的干预措施,以在OFD的背景下为更健康的食物选择.
